Jak skutecznie zarządzać big data w przedsiębiorstwie? – Poradnik dla menedżerów

Jak skutecznie zarządzać big data w przedsiębiorstwie? – Poradnik dla menedżerów

W dzisiejszych czasach, gdzie drastycznie zwiększyła się ilość danych generowanych przez firmy, umiejętne zarządzanie nimi może stanowić o przewadze nad konkurencją. Jednakże, gdy mówimy o big data, odnosi się to nie tylko do rachunków bilansowych i faktur, ale również do postów na firmowych mediach społecznościowych, rozmów z klientami, wyników badań rynkowych, itd.

W niniejszym artykule zbadamy, jak należy skutecznie zarządzać big data w przedsiębiorstwie oraz uzyskać korzyści z ich analizy.

Czym są big data?

Big data to ogromne ilości danych, które niejednokrotnie przekraczają możliwości przetwarzania tradycyjnych narzędzi analitycznych. Charakteryzują się one trzema elementami: Złożonością, ilością oraz różnorodnością. To dlatego, tak ważnym krokiem jest odpowiednie ich skategoryzowanie i wdrożenie odpowiednich narzędzi do ich analizy.

Korzyści z zarządzania big data w przedsiębiorstwie

Zarządzanie big data w sposób właściwy może przynieść wiele korzyści. Dzięki temu możliwe będzie:

1. Udoskonalenie procesów biznesowych – Dzięki analizie zgromadzonych danych można wykryć potencjalne ograniczenia, które skutkują stratami dla firmy. Analiza ta pozwala na usprawnienie procesów.

2. Poznanie potrzeb klientów – Big data pozwalają na poznanie realnych potrzeb bezpośrednio od klientów.

3. Poprawienie satysfakcji klientów – Dzięki analizie danych i poznaniu prawdziwych potrzeb, łatwiej jest zaspokoić wymagania klientów co z kolei przekłada się na zwiększenie ich satysfakcji.

Metody zarządzania big data

Dobrą praktyką w zarządzaniu big data jest takie ich przetwarzanie, aby informacje były przede wszystkim przyswajalne menedżerom. Dzięki temu zyskuje się większą elastyczność i szybszą reakcję na potrzeby przedsiębiorstwa. Najczęściej wykorzystywane narzędzia to:

1. Hadoop – otwarte oprogramowanie stworzone do obsługi dużych zbiorów danych.

2. Apache Spark – framework wykorzystujący przetwarzanie rozproszone.

3. Microsoft Power BI – zestaw narzędzi stworzonych przez Microsoft, służący do analizy biznesowej.

Podsumowanie

Skuteczne zarządzanie big data w przedsiębiorstwie stanowi niebagatelny czynnik sukcesu. Dzięki możliwościom jakie daje analiza danych, firmy w sposób bardziej efektywny i zgodny z oczekiwaniami klientów są w stanie planować swoje działania na przyszłość. Przy takim sposobie zarządzania można zwiększyć przewagę nad konkurencją i osiągnąć pozytywne wyniki finansowe.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *